(1)我國30個省(市、自治區(qu))碳排(pai)放權分配(pei)數額差異較大,其中云南、四川、黑龍江依次占據前3位,其配(pei)額均超(chao)過了10×108t,分別(bie)為(wei)14.209×108t、13.694×108t、11.704×108t。與此對(dui)應,寧(ning)夏配(pei)額最少,僅為(wei)0.382×108t,山西(xi)、新(xin)疆依次排在倒數(shu)二、三位,分別(bie)為(wei)0.591×108t、0.669×108t。
(2)14個地區的碳排放權初始空間余額表現為盈余狀態,其中以云南最高,根據原因差異可大致分為“低排放、高配額”“低排放、低配額”以及“高排放、高配額”等三類不同地區。其他(ta)16個地(di)區均表現出了一定程(cheng)度(du)(du)(du)的(de)欠缺,結合數值差異(yi)可劃(hua)分為(wei)(wei)(wei)以江蘇等4地(di)為(wei)(wei)(wei)代(dai)表的(de)輕度(du)(du)(du)欠缺地(di)區,以天津等7地(di)為(wei)(wei)(wei)代(dai)表的(de)中度(du)(du)(du)欠缺地(di)區,以及以遼寧等5地(di)為(wei)(wei)(wei)代(dai)表的(de)重度(du)(du)(du)欠缺地(di)區。
(3)在(zai)16個(ge)碳排放權欠缺(que)地區中(zhong),浙江(jiang)、天津(jin)、山東(dong)等3地所具備的碳減排潛力要(yao)明顯高(gao)于其他地區,處于領先水平;福建(jian)、重慶、安徽等7地的減(jian)排(pai)目標實現潛力處(chu)于(yu)居中水平;而甘肅、內蒙(meng)古、貴州(zhou)等6地所呈(cheng)現出(chu)的碳(tan)減(jian)排(pai)潛力相(xiang)對較小(xiao)。進一步分析表明,各地區(qu)碳(tan)減(jian)排(pai)潛力與(yu)其碳(tan)排(pai)放(fang)權欠缺(que)量之間(jian)雖(sui)表現出(chu)了一定(ding)趨同性但并非完全一致。
有(you)鑒于(yu)減排(pai)(pai)工作重要性的(de)(de)不斷凸現(xian)(xian)(xian),近年來有(you)不少學(xue)者立足于(yu)中國(guo)碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)問(wen)(wen)題展開深(shen)度探討。通過(guo)對文獻(xian)梳理,目前關于(yu)中國(guo)碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)問(wen)(wen)題的(de)(de)研究已較為(wei)(wei)系(xi)統,基(ji)本涵(han)蓋(gai)了(le)(le)各(ge)個方(fang)面(mian)(mian),所得出的(de)(de)相關結論也為(wei)(wei)逐(zhu)步完(wan)善我國(guo)碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)抑(yi)或碳(tan)(tan)減排(pai)(pai)問(wen)(wen)題的(de)(de)研究體(ti)系(xi)奠定了(le)(le)堅實基(ji)礎。但(dan)同(tong)時(shi),現(xian)(xian)(xian)有(you)研究也存(cun)在(zai)著一定不足,重點體(ti)現(xian)(xian)(xian)在(zai)兩個方(fang)面(mian)(mian):一是(shi)雖然也有(you)學(xue)者探討過(guo)碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權的(de)(de)省(sheng)域(yu)(yu)分配(pei)問(wen)(wen)題,但(dan)在(zai)指(zhi)(zhi)標(biao)體(ti)系(xi)的(de)(de)構建(jian)上卻(que)更(geng)傾向于(yu)各(ge)類社會經濟(ji)指(zhi)(zhi)標(biao),而忽視了(le)(le)以(yi)林業、農業等為(wei)(wei)代表的(de)(de)生態(tai)功能指(zhi)(zhi)標(biao)。二是(shi)在(zai)完(wan)成碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權省(sheng)域(yu)(yu)分配(pei)之后(hou),對表現(xian)(xian)(xian)出欠缺特征(zheng)的(de)(de)地區缺少深(shen)度分析。正(zheng)是(shi)基(ji)于(yu)此,文章重新構建(jian)碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權區域(yu)(yu)分配(pei)指(zhi)(zhi)標(biao)體(ti)系(xi),并(bing)以(yi)此為(wei)(wei)基(ji)礎完(wan)成碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權的(de)(de)省(sheng)域(yu)(yu)分配(pei);然后(hou)從中識別出碳(tan)(tan)排(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權初始(shi)空間余(yu)額欠缺地區并(bing)對各(ge)自碳(tan)(tan)減排(pai)(pai)潛力進行(xing)綜合評估。
2.研究方法
為了實(shi)現(xian)預期研究目(mu)標(biao)(biao),文章采(cai)用多種分(fen)(fen)析方法(fa)。首先(xian),通過(guo)查閱有(you)效(xiao)文獻、咨詢領域(yu)內相關專家的方式(shi)完成(cheng)(cheng)碳排放(fang)(fang)權(quan)(quan)區(qu)域(yu)分(fen)(fen)配(pei)指(zhi)標(biao)(biao)體(ti)系(xi)的構(gou)(gou)建,并(bing)利用熵值法(fa)確定(ding)各指(zhi)標(biao)(biao)權(quan)(quan)重;同時(shi)利用k-均值法(fa)對30個省級行政區(qu)展(zhan)開聚類分(fen)(fen)組。然后(hou),在完成(cheng)(cheng)2017—2030年碳排放(fang)(fang)權(quan)(quan)有(you)效(xiao)測(ce)度的基礎上,借助(zhu)區(qu)組間(jian)碳排放(fang)(fang)權(quan)(quan)分(fen)(fen)配(pei)方法(fa)和影(ying)子價格模型實(shi)現(xian)對30個省級行政區(qu)碳排放(fang)(fang)權(quan)(quan)數量的分(fen)(fen)配(pei),并(bing)以2017年為例計算出(chu)各地(di)(di)區(qu)碳排放(fang)(fang)權(quan)(quan)的初始空間(jian)余額,且(qie)從中識別出(chu)盈余地(di)(di)區(qu)和欠缺(que)地(di)(di)區(qu)。最(zui)后(hou),對于碳排放(fang)(fang)權(quan)(quan)欠缺(que)地(di)(di)區(qu),科(ke)學(xue)構(gou)(gou)建評價指(zhi)標(biao)(biao)體(ti)系(xi)并(bing)借助(zhu)主成(cheng)(cheng)分(fen)(fen)分(fen)(fen)析法(fa)完成(cheng)(cheng)對各自碳減排潛力的綜合評估。
3.結果分析
3.1中國碳排放權區域分配及初始空間余額
表1 2017年我國30個省級行(xing)政區碳排放(fang)量、碳排放(fang)權分配額及其初始余額
由表(biao)(biao)1可知,目(mu)前全國(guo)有14個(ge)地(di)(di)區(qu)(qu)表(biao)(biao)現出(chu)盈余特(te)征(zheng)。其(qi)中(zhong),云南(nan)、四川、黑(hei)龍江、北京(jing)碳(tan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)權初(chu)始空間(jian)余額(e)要明顯(xian)高于(yu)(yu)其(qi)他地(di)(di)區(qu)(qu),可歸(gui)為(wei)(wei)(wei)(wei)“充(chong)分盈余”地(di)(di)區(qu)(qu)。河南(nan)、江西、湖北、廣西、上(shang)海、吉林(lin)等6地(di)(di)依次排(pai)(pai)(pai)在5~10位,可歸(gui)為(wei)(wei)(wei)(wei)“中(zhong)度盈余”地(di)(di)區(qu)(qu)。除此之外,海南(nan)、青海、廣東(dong)、江蘇等4地(di)(di)也表(biao)(biao)現出(chu)了一定(ding)空間(jian)盈余特(te)征(zheng),但余額(e)數量較(jiao)低(di),可歸(gui)為(wei)(wei)(wei)(wei)“略微盈余”地(di)(di)區(qu)(qu)。從總(zong)體區(qu)(qu)域分布(bu)來看,東(dong)、中(zhong)、西部均(jun)有涉及,根據成因差異可大(da)致(zhi)分為(wei)(wei)(wei)(wei)三(san)類:(1)以(yi)京(jing)、滬、贛、桂、川、滇等6地(di)(di)為(wei)(wei)(wei)(wei)代表(biao)(biao)的(de)“低(di)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)、高配(pei)(pei)額(e)”地(di)(di)區(qu)(qu),這些地(di)(di)區(qu)(qu)或自(zi)(zi)身(shen)能耗水平較(jiao)低(di)、或能源利(li)用結(jie)構相對(dui)(dui)合理,客觀(guan)上(shang)促使各(ge)自(zi)(zi)碳(tan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)量處于(yu)(yu)較(jiao)低(di)水平。(2)以(yi)吉、瓊、青等3地(di)(di)為(wei)(wei)(wei)(wei)代表(biao)(biao)的(de)“低(di)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)、低(di)配(pei)(pei)額(e)”地(di)(di)區(qu)(qu),各(ge)自(zi)(zi)相對(dui)(dui)較(jiao)小的(de)經濟體量一定(ding)程(cheng)度上(shang)抑制了對(dui)(dui)能源的(de)消(xiao)耗,進而使其(qi)碳(tan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)量處于(yu)(yu)較(jiao)低(di)水平。(3)以(yi)黑(hei)、蘇、豫、鄂、粵(yue)等5地(di)(di)為(wei)(wei)(wei)(wei)代表(biao)(biao)的(de)“高排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)、高配(pei)(pei)額(e)”地(di)(di)區(qu)(qu),各(ge)地(di)(di)二(er)、三(san)產業能源消(xiao)耗數量巨大(da),且均(jun)為(wei)(wei)(wei)(wei)農業生產大(da)省,由此導致(zhi)其(qi)碳(tan)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)量居(ju)高不下。
其他(ta)16個地(di)(di)區(qu)的(de)(de)碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權(quan)初(chu)始空間余額(e)均(jun)(jun)表現出(chu)了一定程度的(de)(de)欠(qian)(qian)缺,而根據各(ge)自的(de)(de)欠(qian)(qian)缺程度可(ke)將其劃分為(wei)三類:(1)輕(qing)度欠(qian)(qian)缺地(di)(di)區(qu),包(bao)含浙(zhe)江、安徽、福建、重(zhong)(zhong)慶等(deng)4地(di)(di)。其中浙(zhe)、皖二地(di)(di)屬(shu)于典型的(de)(de)“高(gao)(gao)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)、高(gao)(gao)配(pei)(pei)額(e)”地(di)(di)區(qu),其理論配(pei)(pei)額(e)為(wei)當前(qian)(qian)碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)90%甚至(zhi)以上,所面臨(lin)(lin)的(de)(de)減(jian)排(pai)(pai)(pai)壓力(li)(li)可(ke)能相對(dui)較小;閩、渝(yu)二地(di)(di)碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權(quan)配(pei)(pei)額(e)與(yu)當前(qian)(qian)碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)量(liang)(liang)(liang)均(jun)(jun)屬(shu)于較低水平,經濟發展(zhan)層次(ci)在全國居(ju)于中等(deng)水平,各(ge)自減(jian)排(pai)(pai)(pai)工(gong)作均(jun)(jun)面臨(lin)(lin)一定壓力(li)(li)。(2)中度欠(qian)(qian)缺地(di)(di)區(qu),包(bao)含天津(jin)、內蒙古(gu)、湖南、貴州(zhou)、陜(shan)西(xi)、甘肅、寧(ning)夏等(deng)7地(di)(di),除(chu)天津(jin)外均(jun)(jun)為(wei)我(wo)國中西(xi)部(bu)省區(qu)。其中,內蒙古(gu)、陜(shan)西(xi)的(de)(de)能源利用(yong)結構(gou)相對(dui)單一,客觀(guan)導致各(ge)自碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)量(liang)(liang)(liang)處于較高(gao)(gao)水平;除(chu)此之(zhi)外的(de)(de)其他(ta)地(di)(di)區(qu)均(jun)(jun)表現出(chu)“低排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)、低配(pei)(pei)額(e)”特征(zheng),且前(qian)(qian)者(zhe)數量(liang)(liang)(liang)要明(ming)(ming)顯(xian)(xian)少于后者(zhe),各(ge)自碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權(quan)理論配(pei)(pei)額(e)均(jun)(jun)不及其碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)50%,面臨(lin)(lin)較大減(jian)排(pai)(pai)(pai)壓力(li)(li)。(3)重(zhong)(zhong)度欠(qian)(qian)缺地(di)(di)區(qu),包(bao)含河北(bei)、山(shan)西(xi)、遼寧(ning)、山(shan)東、新疆等(deng)5地(di)(di),都呈(cheng)現出(chu)較為(wei)明(ming)(ming)顯(xian)(xian)的(de)(de)“高(gao)(gao)排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)、低配(pei)(pei)額(e)”特征(zheng),從(cong)目(mu)前(qian)(qian)境況來看均(jun)(jun)面臨(lin)(lin)極為(wei)嚴重(zhong)(zhong)的(de)(de)碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)赤字(zi),高(gao)(gao)耗(hao)能源的(de)(de)廣泛利用(yong)是導致其碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)量(liang)(liang)(liang)居(ju)高(gao)(gao)不下(xia)的(de)(de)關鍵動(dong)因,而各(ge)自林木(mu)資源蓄積量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)相對(dui)欠(qian)(qian)缺又極大制(zhi)約了其碳排(pai)(pai)(pai)放(fang)(fang)(fang)權(quan)的(de)(de)分配(pei)(pei)。
3.2碳排放權欠缺地區碳減排潛力綜合評估
從圖1中(zhong)不難發(fa)現,浙江、天津、山東(dong)等(deng)(deng)3地的(de)綜合(he)評分(fen)(fen)要(yao)明顯高于(yu)其他13個(ge)地區(qu),表明它們減(jian)排潛力較大,未(wei)來(lai)所面(mian)臨(lin)的(de)碳(tan)減(jian)排壓力相對較小,就區(qu)域分(fen)(fen)布而言均(jun)位于(yu)我(wo)國(guo)東(dong)部。福建、重慶、安徽、湖南、遼寧(ning)、陜西、河北等(deng)(deng)7地依(yi)次(ci)排在4~10位,評分(fen)(fen)介于(yu)55~80之間,這些地區(qu)的(de)減(jian)排目標實現潛力在16個(ge)碳(tan)排權欠缺省(sheng)份(fen)中(zhong)處于(yu)居中(zhong)水平(ping),主要(yao)分(fen)(fen)布于(yu)我(wo)國(guo)中(zhong)部。甘肅、內蒙(meng)古、貴州、山西、寧(ning)夏、新疆等(deng)(deng)6地綜合(he)評分(fen)(fen)均(jun)在45以下,依(yi)次(ci)排在11~16位,上述地區(qu)所呈現出的(de)碳(tan)減(jian)排潛力相對較小,其中(zhong)除山西之外(wai)均(jun)為(wei)我(wo)國(guo)西部省(sheng)(自治區(qu))。
圖1 碳排放權欠缺省(sheng)區減排潛力綜合評(ping)估結(jie)果
4.結論
通(tong)過分析,主要得出(chu)以下幾方(fang)面結論:
(1)我國30個省(市、自治區)碳(tan)排放權(quan)分配(pei)數(shu)額(e)(e)差(cha)異較大,其中云南、四川、黑龍江依次占據前(qian)3位(wei)(wei),其配(pei)額(e)(e)均超過了10×108t,分別(bie)(bie)為(wei)14.209×108t、13.694×108t、11.704×108t。與此(ci)對應,寧夏(xia)配(pei)額(e)(e)最少,僅(jin)為(wei)0.382×108t,山(shan)西、新疆依次排在倒數(shu)二、三位(wei)(wei),分別(bie)(bie)為(wei)0.591×108t、0.669×108t。
(2)14個地(di)區(qu)的(de)碳(tan)排放(fang)權初(chu)始空間余額(e)表(biao)(biao)現(xian)為(wei)盈余狀態(tai),其中(zhong)以(yi)云(yun)南最(zui)高(gao),根據原因(yin)差(cha)異可大致分為(wei)“低(di)排放(fang)、高(gao)配(pei)額(e)”“低(di)排放(fang)、低(di)配(pei)額(e)”以(yi)及“高(gao)排放(fang)、高(gao)配(pei)額(e)”等(deng)三類不同地(di)區(qu)。其他16個地(di)區(qu)均表(biao)(biao)現(xian)出了(le)一定程度(du)的(de)欠(qian)(qian)缺(que),結合數(shu)值差(cha)異可劃分為(wei)以(yi)江蘇等(deng)4地(di)為(wei)代(dai)表(biao)(biao)的(de)輕(qing)度(du)欠(qian)(qian)缺(que)地(di)區(qu),以(yi)天津等(deng)7地(di)為(wei)代(dai)表(biao)(biao)的(de)中(zhong)度(du)欠(qian)(qian)缺(que)地(di)區(qu),以(yi)及以(yi)遼寧等(deng)5地(di)為(wei)代(dai)表(biao)(biao)的(de)重度(du)欠(qian)(qian)缺(que)地(di)區(qu)。
(3)在16個碳(tan)(tan)排放權欠(qian)缺(que)(que)地(di)區(qu)中,浙江(jiang)、天津、山(shan)東等3地(di)所具備的(de)碳(tan)(tan)減(jian)排潛(qian)力要明顯(xian)高于其(qi)他地(di)區(qu),處于領(ling)先水(shui)(shui)平(ping)(ping);福(fu)建、重慶、安(an)徽(hui)等7地(di)的(de)減(jian)排目標實現潛(qian)力處于居中水(shui)(shui)平(ping)(ping);而甘肅、內蒙古(gu)、貴(gui)州(zhou)等6地(di)所呈(cheng)現出的(de)碳(tan)(tan)減(jian)排潛(qian)力相(xiang)對較小。進一(yi)步分(fen)析表明,各地(di)區(qu)碳(tan)(tan)減(jian)排潛(qian)力與其(qi)碳(tan)(tan)排放權欠(qian)缺(que)(que)量之間雖(sui)表現出了(le)一(yi)定趨同性但并(bing)非完全一(yi)致(zhi)。
(轉載自:碳中(zhong)和(he)專委會)